很多人都是直接装好了，可以直接略过，除了想搭建个本地开发测试环境的。
智能家居开源的服务端可以用的，并且在持续更新，兼容性好的优先推荐hass，全名是 home assistant ，官方网站 hass ，仅推荐使用这个英文官方的，其他的不一定会跟着更新，最近版本号升级的非常快，会导致很多插件的更新，本文编写基于 0.97.2，可能明天就升级了。。。

hass

智能家居开源的服务端可以用的，并且在持续更新，兼容性好的优先推荐hass，全名是 home assistant ，官方网站 hass ，仅推荐使用这个英文官方的，其他的不一定会跟着更新，最近版本号升级的非常快，会导致很多插件的更新，本文编写基于 0.97.2，可能明天就升级了。。。
因为home assistan是开源的所以需要有一些心里准备，比如这货基本很难开箱即用，都需要进行配置，比如每加一个功能都需要搞一个插件去等等，需要能折腾，或者想折腾的，而且由于很多插件不完备，可能需要一点动手，或者编码能力，又涉及硬件可能硬件相关制作能力也会需要涉及一些。

hass插件

$ HA setup"

haas官方提供很多组件，可以免安装的方式快速的配置我们常用的工具，常用的国内的用的比较多的一般都已经有集成了。
例如：小米的
官方插件地址hass components

在官方文档内的组件集成就比较容易了，比如小米网关 ：
安装方式也写的很清楚了细节我们后面将安装插件在说明。

hass安装

$ setup ha

官方安装文档: setup

这里面就开始选择安装宿主了
一般安装的宿主分几种:

我有个正常使用的电脑，我启动一个看看，或者我要写个插件，当测试环境推荐python直接安装到电脑上，我是直接安装的开发环境到mac上。
我有一个树莓派，里面有一堆东西我顺道跑一个hass，这种可以选择用python安装或者命令安装hass.io。
我这个树莓派就是要装hass，那推荐直接使用官方的img镜像，直接写到sd卡里，推荐个工具mac的balenaEtcher，毕竟mac能用的写sd卡工具不多，熟的可以直接用dd命令。
我有个群晖，用docker跑个吧，那简单docker有直接的安装组件。
我家里有服务器，里面用的vmware的虚拟化，那用官方的虚拟机镜像起个hassos吧。

这里面有一个要说明，在hassio和os中，是直接在系统层面起了一个hass的docker，而且还在内部启动了Hass.io supervisor这个有什么用呢，就是能通过hass的商店直接安装docker级别的应用，因为这个直接控制了外层的系统，如果使用这种方式推荐咱直接只跑个Hass.io，其他都不装在这个里面，毕竟官方最近的升级频次以及bug率真是居高不下，经常就把其他影响到了。

python直接安装

因为这个就是python开发的，如果只是本地跑跑，或者开发还是需要一个本地版本，那就直接下载代码装。

注意：因为hass内有很多组件是有系统依赖的，比如蓝牙相关的在windows或者mac需要大量的时间解决问题，如果只是调试，试用可以，如果是想当成一个稳定版本并不推荐在一个系统内多个业务并行。

直接通过pip安装并打开
先换一下pip源吧，要不装应用实在太慢了.

$ mkdir ~/.pip
$ vim pip.conf

配置内容如下:

$ [global]
$ timeout = 10 # 超时
$ index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 第一源$
$ index-index-url = http://pypi.douban.com/simple/ # 第二
$ [install]
$ trusted-host =
$ 　　mirrors.aliyun.com
$ 　　pypi.douban.com

开始安装:

$ pip3 install homeassistant
$ hass --open-ui

Python 虚拟环境安装

Home Assistant 官方推荐使用 Python 虚拟环境安装 Home Assistant ，因为python是公用一个环境，很多依赖组件是有版本限制的，通过虚拟环境可以提供一个干净的python以避免影响生产环境。

$ 创建虚拟环境： python3 -m venv homeassistant
$ 打开虚拟环境： cd homeassistant
$ 激活虚拟环境： source bin/activate
$ 安装 Home Assistant： python3 -m pip install --upgrade homeassistant
$ 启动 Home Assistant 并打开网页： hass --open-ui

代码安装，搭建开发环境

如果有开发需求推荐代码安装，方便调试。
注意：没有研发基础不推荐使用，涉及的知识面太多。

github下载比较慢，各显神通吧

下载代码,现在已经116M了